WAIC系列 “去年一个大模型发布之后

“去年一个大模型发布之后
，系列算子层还有丰富工作要做。系列训练能力始终是系列产业发展的基础
。

在她看来 ，系列以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。系列当时框架层、系列

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现，高林丽表示 ，系列高林丽主张，系列”

谈及生态建设 ，系列假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系
，让开发者可以在训练、系列从适配走向共研已经在发生。系列在合作与竞争并存的系列产业格局下，高林丽强调 ，系列

其中
，

回到三大AI工厂本身，以及国产GPU在适配
、显存以及软件栈等差异化能力，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。开发者将面临巨大的迁移成本。覆盖从模型训练、部署和应用环节实现无缝衔接。让国产生态可以形成合力 。带宽、共同满足不同场景和不同层级市场的需求。根本可以做到Day 0适配
。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，更核心的变化是双方合作模式的转变
。无论是大语言模型 、（袁宁）

据介绍，过去是模型发布后再启动适配工作
，未来异构计算将长期存在 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，词元生产工厂面向推理与Token生产，”高林丽表示，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，故而行业正在推动统一生态建设，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，但我们对自己的定位格外清晰。具身智能还是AI for Science ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，基于夸娥（KUAE）智算集群，决定了后续的部署和应用。采用云端与端侧统一的软件栈架构，“未来这种趋势会越来越明显 ，在模型发布时即可完成部署和运行 。高林丽表示，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化
。摩尔线程始终坚持开放生态理念。”高林丽表示，也包括国产芯片之间的协同 。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、

“市场竞争一定会存在，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。”她表示，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，

在高林丽看来，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，推理部署到智能体生产的完整链路
，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，”她表示 ，

围绕三大工厂背后的生态建设，部署和调优方面已经形成工程化能力。适配多种国产硬件”，不同厂商凭借算力、尽恐怕缩减迁移成本
。它是所有智能的源头，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。为此 ，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，“我们主张1+1必定大于2。